معاملات با بسامد بالا چیست؟

معاملات الگوریتمی چیست؟

پس از پیشرفت‌های بسیار عظیمی که در تکنولوژی اتفاق افتاد، نفوذ تکنولوژی در تمام صنایع و عرصه‌های اقتصادی دیده شد و پس از گذشت سال‌ها، اکنون کوچک‌ترین اجزای زندگی روزمره انسان نیز با تکنولوژی درگیر شده است. بازارهای مالی نیز از این پیشرفت مستثنی نبودند و پس از برنامه نویسی برنامه‌های تحلیلی و سامانه‌های معاملاتی آنلاین، ورود تکنولوژی به بازارهای مالی بیش از پیش مورد استقبال سرمایه گذاران و کارگزاران قرار گرفت. استفاده از ابزارهای گوناگون جهت کسب سود از بازارهای مالی سبب شد تا برنامه نویسان اقدام به طراحی سیستم‌هایی کنند که به صورت اتوماتیک اقدام به انجام معاملات کند. این سیستم‌های خودکار معاملات را معاملات الگوریتمی می‌گویند و در این مطلب قصد داریم معاملات الگوریتمی را بیشتر بشناسیم و با نحوه عمل این سیستم‌های معاملاتی آشنا شویم.

الگوریتم چیست؟

الگوریتم‌ها گروهی از دستورالعمل‌هایی هستند که جهت حل مسئله‌ی مورد نظر تعریف شده‌اند. این دستورالعمل‌ها معمولاً به توالی مشخص و به ترتیب خاصی اجرا می‌شوند. هر الگوریتم باید از یک سری اجزای مشخص تشکیل شده باشد تا بتواند به درستی اجرا شود. اجزای هر الگوریتم به صورت زیر است:

ورودی و خروجی: باید اطلاعاتی را به عنوان ورودی مشخص کنیم تا برنامه ما آن‌ها را طبق دستورالعمل‌های مشخص، پردازش کند و سپس نتیجه یا نتایج حاصل را به صورت خروجی ارائه دهد.

قطعیت: دستورهای ارائه شده باید با دقت و بدون ابهام در عملیات باشند تا به طور صحیح قابل اجرا باشند.

محدودیت: هر الگوریتم باید شامل یک آغاز و یک خاتمه‌ی مشخص شده باشد. این مجموعه دستورالعمل‌ها باید در زمان مناسبی اتمام یابد و دوره‌ی پردازش اطلاعات معقول باشد.

معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی چیست؟

همان گونه که در تعریف الگوریتم گفته شد، الگوریتم‌ها مجموعه‌ای از دستورالعمل‌هایی است که بدون دخالت انسان به پردازش و حل مسئله می‌پردازد. معاملات الگوریتمی نیز دستورالعمل‌های مشخص جهت ورود و خروج از معاملات در بازارهای مالی به کمک سیستم‌های رایانه‌ای می‌باشد.

معاملات الگوریتمی یا همان الگو تریدینگ (Algo Trading) به کمک زبان‌های برنامه نویسی نوشته شده و دستورالعمل‌ها و مراحل اجرایی آن توسط متخصصین تعیین می‌شود. می‌توان پارامترهای گوناگونی را جهت بررسی به وسیله الگوریتم مشخص کرد و سپس بر اساس حجم‌ها و زمان‌بندی تعریف شده معاملات را به انجام برسانند. از آنجایی که فرآیند بررسی و یافتن نقاط ورود و خروج بر اساس برنامه‌های از پیش تعیین شده توسط سیستم‌های رایانه‌ای انجام می‌پذیرد، احساسات انسان که می‌تواند در نتایج معاملات تأثیر منفی داشته باشد، از معاملات حذف می‌شود.

نحوه عملکرد الگوریتم‌های معاملاتی چیست؟

انجام معاملات توسط الگوریتم‌ها نیازمند فرآیندی است تا بتوانند استراتژی‌های تعریف شده را به درستی اجرا کنند:

• در مرحله‌ی اول نیاز است این الگوریتم به رصد نمودارهای موجود بپردازد تا بتواند فرصت‌های مختلف به وجود آمده در نمودارهای گوناگون را، طبق استراتژی مشخص شده شناسایی کند. به دلیل تعدد فرصت‌های معاملاتی و همچنین اهمیت تعیین مناطق صحیح ورود و خروج این بخش از فرآیند، از اهمیت بالایی برخوردار است.
• در مرحله‌ی دوم و پس از شناسایی فرصت ورود بر اساس استراتژی، نوبت به باز کردن معامله (پوزیشن گیری) می‌رسد، اما قبل از کلیک بر روی خرید یا فروش لازم است تا مدیریت سرمایه و مدیریت ریسک معامله بررسی شود. طبق مدیریت سرمایه و مدیریت ریسک مشخص شده برای رایانه، حجم معاملات تعیین می‌شود.
• در مرحله‌ی سوم معامله انجام می‌شود و منتظر فرصت‌های معاملاتی بعدی می‌ماند.
• مرحله‌ی چهارم بررسی و مدیریت معاملات (پوزیشن) باز می‌باشد که باید در خصوص زمان بسته شدن و نقاط خروج بررسی‌های لازم انجام گیرد.

مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟

استفاده از معاملات الگوریتمی مزایای بسیار زیادی را به همراه دارد که هر روزه با پیشرفت‌های بیشتر در معاملات الگوریتمی و هوشمند شدن این سیستم‌ها، بر مزیت‌های آن افزوده می‌شود. در ادامه به مهم‌ترین مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی اشاره می‌کنیم.

1. امکان بررسی و تحلیل شرایط نمودارهای متعدد در زمان کوتاه

2. ثبت سفارشات و انجام معاملات با دقت و سرعت بالا

3. حداقل شدن دخالت احساسات انسانی در معامله گری و کاهش تصمیمات هیجانی

4. کاهش خطاهای محاسباتی و مقداری هنگام ثبت سفارشات

5. ثبت سریع سفارش و انجام معامله قبل از تغییرات بالای قیمت

6. امکان بررسی نتایج معاملات بر اساس استراتژی معاملاتی طبق داده‌های آپدیت شده (به روز) در بازار

7. صرفه جویی در زمان معامله گران

انواع الگوریتم‌های معاملاتی بر اساس نحوه عملکرد کدام است؟

الگوریتم‌های معاملاتی می‌توانند در بخش‌های گوناگون معامله گری به کمک سرمایه گذاران بیایند. افراد مختلف بر اساس نیازهای خود اقدام به استفاده از این الگوریتم‌ها در یک بخش از فرآیند معامله خود می‌کنند و یا از ابتدا تا پایان این فرآیند را برعهده‌ی الگوریتم‌های معاملاتی می‌گذارند تا طبق استراتژی تعریف شده معاملات آن‌ها را پیش ببرد.

این الگوریتم‌ها وابسته به اینکه در کجای فرآیند معامله گری قرار می‌گیرند، به پنج دسته تقسیم می‌شوند.

1. الگوریتم‌های انجام معاملات

وظیفه‌ی اصلی این دسته از الگوریتم‌ها تقسیم کردن سفارشات بزرگ به سفارش‌های کوچک‌تر می‌باشد. این عمل جهت جلوگیری از به وجود آمدن مشکلات در بازارهای کم حجم و یا سهم‌های کوچک می‌باشد. در الگوریتم‌های انجام معاملات باید نقاط خرید و فروش و نماد مورد نظر از سوی معامله گر به سیستم داده شود و سپس طبق دستورالعمل‌های موجود به انجام معامله بپردازد.

2. الگوریتم‌های سیگنال دهنده

این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی با صادر کردن سیگنال‌های خرید و فروش می‌توانند تحلیلگران را در دستیابی به سود بیشتر یاری رسانند. اما تنها با استفاده از سیگنال‌های این الگوریتم‌ها نمی‌توان انتظار سودهای بسیار بالا را داشت، بلکه این الگوریتم‌ها صرفاً سیگنال‌های خرید و فروش اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال را برای سرمایه گذاران مخابره می‌کنند. برای مثال می‌توانید لیست تمام سهم‌هایی که اندیکاتور RSI در آن‌ها سیگنال خرید داده را در چند ثانیه مشاهده کنید. برای دریافت سیگنال‌های معاملاتی از سایر اندیکاتورهای پرکاربرد بورسی مانند اندیکاتور مکدی (MACD) ، استوکاستیک (Stochastic)، CCI، ایچیموکو (Ichimoku) و سایر اندیکاتورها نیز می‌توان از این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی استفاده کرد.

3. الگوریتم‌های مانیتورینگ یا فیلتر کننده

الگوریتم‌های مانیتورینگ وظیفه جستجو کردن در میان سهم‌های گوناگون و یافتن سهم‌هایی با پارامترهای موردنظر سرمایه گذاران را برعهده دارند. برای مثال هنگامی که خبر افزایش نرخ دلار در سامانه نیما منتشر می‌شود، سرمایه گذاران بسیاری به دنبال لیست سهم‌هایی هستند که صادرات محور می‌باشند و از طریق افزایش نرخ دلار نیما سودآوری آن‌ها افزایش می‌یابد. با تعریف پارامترهای موردنظر خود می‌توانید سهم‌هایی با ویژگی‌های خاص را به‌سرعت پیدا کنید.

4. الگوریتم‌های کم بسامد (Position Trading)

دستورالعمل‌هایی که در الگوریتم‌های کم بسامد تعریف می‌شود، جهت انجام معاملاتی با دیدگاه بلند مدت است. این الگوریتم جهت استفاده در بازار ایران بسیار کاربردی می‌باشد. اما تعریف سرمایه گذاری بلند مدت در میان تحلیلگران بنیادی، تکنیکال و استفاده کنندگان از الگو تریدینگ‌ها بسیار متفاوت می‌باشد. در معاملات الگوریتمی به معاملاتی با طول بیش از یک ساعت، معاملات بلند مدت اطلاق می‌شود در صورتی که احتمالاً قبل از گفتن این مطلب، احتمالاً در ذهن شما حداقل بازه‌ی زمانی چندین ماهه برای اصطلاح سرمایه گذاری بلند مدت نقش بسته بود.

5. الگوریتم‌های پر بسامد (High Frequence Trading)

این نوع از الگوریتم‌ها در بازار ایران و بسیاری از بازارهای مالی دیگر که از قوانین خاصی پیروی می‌کنند بسیار کم کاربرد است. الگوریتم‌های پر بسامد به انجام معاملات در زمان بسیار کوتاه (میانگین پنج دهم ثانیه) می‌پردازند و هدف از ایجاد آن‌ها کسب سودهای اندک اما پر تعداد می‌باشد. این نوع از کسب بازده از بازارهای مالی که مالیات و کارمزد ثابت دریافت نمی‌کنند کاربردی است و در بازاری مانند بورس تهران، به دلیل دریافت کارمزد و مالیات ثابت این روش سبب زیان معامله گران می‌شود.

بهترین استراتژی‌های معاملاتی با کمک الگوریتم‌ها کدام است؟

استراتژی‌های گوناگونی برای استفاده از معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی وجود دارد اما برخی از این استراتژی‌ها از محبوبیت و کاربرد بیشتری نزد معامله گران برخوردار هستند که در این بخش به معرفی این استراتژی‌های می‌پردازیم.

استراتژی دنبال کننده‌ی روند (Trend Following)

ابتدایی‌ترین و ساده‌ترین استراتژی که می‌توان با کمک الگوریتم‌های معاملاتی اجرا کرد، استراتژی دنبال کننده‌ی روند می‌باشد. این استراتژی بر اساس بررسی روندهای موجود در اندیکاتورها و تغییرات سطح قیمت معاملات با بسامد بالا چیست؟ هستند و با ساده‌ترین اجزا قابل اجرا است.

موقعیت‌های معامله آربیتراژی

تعریف این استراتژی با دانستن مفهوم آربیتراژ بسیار ساده می‌باشد لذا در ابتدا مفهوم آربیتراژ را بررسی می‌کنیم. آربیتراژ یعنی "کسب سود از طریق اختلاف قیمت یک کالای مشخص در دو بازار مختلف". ساده‌ترین آربیتراژی را که می‌توان در ایران مثال زد، میزان اختلاف قیمت سکه‌های تمام بهار آزادی تحویل یک‌ روزه بورس کالا با قیمت سکه تمام بهار آزادی در بازار آزاد می‌باشد.

الگوریتم‌های این دسته با بررسی قیمت‌ها در بازارهای گوناگون می‌توانند این فرصت‌ها را شنایی کرده و با معامله آن کالا به کسب سود از محل این اختلاف قیمت می‌پردازد.

نزدیک شدن قیمت به میانگین قیمت

یکی از فرض‌های ابتدایی تحلیل که میان سرمایه گذاران دیده می‌شود این است که قیمت همواره تمایل دارد تا در نزدیکی میانگین قیمت حرکت کند و زمانی که فاصله‌ی میانگین قیمت و نمودار قیمت زیاد می‌شود، قیمت مجدداً به سمت میانگین باز می‌گردد. این استراتژی با درنظرگرفتن این موضوع، اقدام به معاملاتی می‌کند که قیمت در کف و سقف از میانگین فاصله گرفته است. چندین استراتژی گوناگون بر اساس این مفهوم طراحی شده‌اند که همگی آن‌ها از میانگین‌های گوناگون مانند میانگین ساده، میانگین موزون و میانگین نمایی در دوره‌های زمانی مختلف استفاده می‌کنند.

برای معاملات الگوریتمی چه پیش نیازهای فنی لازم است؟

پس از آشنایی با نحوه عملکرد معاملات الگوریتمی، لازم است تا با استفاده از برنامه نویسی بتوانیم الگوریتم مورد نظر خود را طراحی کنیم. در صورت نداشتن تخصص در این زمینه، می‌توانیم از متخصصان برنامه نویسی جهت نهایی سازی الگوریتم‌های معاملاتی مورد نظر کمک بگیریم. در ادامه به پیش نیازهایی که برای طراحی الگوریتم‌ها نیاز است اشاره می‌کنیم:

1. تخصص در زمینه‌ی برنامه نویسی جهت پیاده سازی استراتژی معاملاتی در الگوریتم
2. دسترسی به اینترنت و سامانه معاملات آنلاین جهت دریافت، رصد و تحلیل اطلاعات
3. ارتباط با سامانه معاملات جهت انجام معاملات و پوزیشن گیری
4. قابلیت امتحان کردن برنامه نوشته شده بر اساس گذشته بازار جهت بررسی نتایج عملکرد استراتژی (Back Test)

با الگو تریدینگ یا معاملات الگوریتمی چقدر می‌توانیم سود کسب کنیم؟

میزان سودهای کسب شده با کمک الگو تریدینگ می‌تواند وابسته به استراتژی‌های معاملاتی که در برنامه نویسی الگوریتم‌ها اعمال می‌شود و نوع الگوریتم معاملاتی استفاده شده، متفاوت است. همچنین استفاده از معاملات الگوریتمی می‌تواند در بازارهای گوناگون نتایج بسیار متفاوتی داشته باشد. برای مشاهده میزان سودی که از طریق الگوریتم نوشته شده به دست می‌آید، باید با بک تست گرفتن از استراتژی طراحی شده در بازار مالی موردنظر، به جواب برسیم.

آیا تمام استراتژی های تحلیل تکنیکال را می‌توانیم با الگو تریدینگ یا معاملات الگوریتمی اجرا کنیم؟

در صورت داشتن تخصص کافی و صرف وقت و تلاش می‌توانید از تمامی ابزارهای تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی استفاده کنید. اما نحوه بررسی و تحلیل نمودارهای قیمت در بازارهای مالی توسط افراد گوناگون متفاوت است. همان‌طور که در فرض‌های اولیه تحلیل تکنیکال بیان می‌شود، ممکن است در شرایط یکسان معاملاتی، نظر یک نفر رشد بیشتر سهم باشد و اقدام به خرید سهم کند و بلعکس در همان لحظه سرمایه گذار دیگری تحلیلش از شرایط سهم، ریزش قیمت باشد و اقدام به فروش کند.

از این رو استفاده از تحلیل‌هایی مانند خط روند، امواج الیوت، الگوهای هارمونیک و سایر ابزارها می‌تواند در نظر افراد گوناگون متفاوت باشد. به همین دلیل است که در معاملات الگوریتمی بیشتر از اندیکاتورها جهت یافتن نقاط ورود و خروج معاملات استفاده می‌شود.

آیا می‌توان از معاملات الگوریتمی در بازار ایران استفاده کرد؟

معاملات الگوریتمی را در تمام بازارهای مالی می‌توان استفاده کرد و با کمک آن کسب سود کرد. نکته‌ای که توجه به آن ضروری است، طراحی استراتژی معاملاتی و پیاده سازی الگوریتم‌ها در برنامه نویسی، متناسب با بازار مورد نظر است. برای مثال اگر از یک الگوریتم معاملاتی برای بازار بورس ایران استفاده می‌کنید، ممکن است این الگوریتم در بازار رمز ارزها نتواند نتایج مطلوبی را داشته باشد.

سخن نهایی

ما در عصری پر شتاب زندگی می‌کنیم که باید همواره خود را با تغییر و تحولات جهان سازگار کنیم و از این تغییرات در جهت پیشرفت بهره بگیریم. بیش از 85% معاملات در بازارهای مالی آمریکا با استفاده از معاملات الگوریتمی یا همان الگو تریدینگ انجام می‌شود که نشان از جایگاه ویژه این ابزار و دانش نزد معامله گران حرفه‌ای دنیا دارد. در این مطلب هرآنچه را جهت آشنایی اولیه با فرآیند معاملات الگوریتمی و نحوه اجرای آن نیاز بود را توضیح دادیم تا علاقه‌مندان به این موضوع بتوانند در ادامه بیشتر به فعالیت در این حوزه بپردازند.

معاملات الگوریتمی چیست؟

در این مقاله می خواهیم روش هایی را به شما معرفی کنیم که خودمان با استفاده از آنها استراتژی های سودمند تجارت الگوریتمی را شناسایی می کنیم. هدف امروز ما درک دقیق نحوه درک، ارزیابی و انتخاب چنین سیستم هایی است. با درک این نوع سیستم ها می توان پرسودترین سرمایه گذاری در بورس را آغاز کرد، در ادامه با ما همراه باشید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی فرایندی برای اجرای سفارشات با استفاده از دستورالعمل های معاملاتی خودکار و از پیش برنامه ریزی شده برای حساب کردن متغیرهایی مانند قیمت، زمان و حجم است. الگوریتم مجموعه ای از جهت حل مسئله است. الگوریتم های رایانه با گذشت زمان بخشهای کوچکی از سفارش کامل را به بازار می فرستند.

معاملات الگوریتمی در بازار بورس

معاملات الگوریتمی برای تصمیم گیری در مورد خرید یا فروش اوراق بهادار مالی در بورس از فرمول های پیچیده، همراه با مدل های ریاضی و نظارت انسانی استفاده می کند.

معامله گران الگوریتمی اغلب از فناوری تجارت با فرکانس بالا استفاده می کنند، که می تواند یک شرکت را قادر به انجام ده ها هزار معامله در ثانیه کند.

معاملات الگوریتمی می تواند در شرایط مختلفی از جمله اجرای سفارش، آربیتراژ و استراتژی های معاملات روند مورد استفاده قرار گیرد.

به عباراتی دیگر:

معاملات الگوریتمی استفاده از الگوریتم های مبتنی بر فرآیند و قوانین برای به کارگیری استراتژی های اجرای معاملات است.

از اوایل دهه 1980 محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده و توسط سرمایه گذاران نهادی و بنگاه های تجاری بزرگ برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

تاریخچه معاملات الگوریتمی

استفاده از الگوریتم ها در معاملات پس از ورود سیستم های معاملات رایانه ای در بازارهای مالی آمریکا طی دهه 1970 افزایش یافت.

نویسنده مایکل لوئیس هنگام انتشار پرفروش ترین کتاب فلش پسران، که به ثبت زندگی بازرگانان و کارآفرینان وال استریت می پردازد، به ایجاد شرکت هایی که برای تعریف ساختار تجارت الکترونیکی در این کشور کمک کردند، تجارت با فرکانس بالا و الگوریتمی را به گوش مردم رساند.

تجارت خود را با الگوریتم انجام دهید

در سالهای اخیر، روال تجارت الگوریتمی انجام شده توسط خودتان رواج یافته است. این کار با گسترش اینترنت پرسرعت و توسعه کامپیوترها همیشه سریعتر با قیمت های نسبتاً ارزان امکان پذیر شده است. تحولات جدید در هوش مصنوعی ، برنامه نویسان رایانه را قادر می سازد تا برنامه هایی را توسعه دهند که می توانند خود را از طریق یک فرایند تکرار شونده به نام یادگیری عمیق بهبود بخشند.

معامله گران در حال توسعه الگوریتم هایی هستند که برای سودآوری بیشتر خود برای سرمایه گذاری در بورس از آن استفاده کنند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی عمدتا توسط سرمایه گذاران نهادی و کارگزاران بزرگ برای کاهش هزینه های مربوط به تجارت مورد استفاده قرار می گیرد.

طبق تحقیقات، معاملات الگوریتمی به ویژه برای اندازه های بزرگ که ممکن است تا 10٪ از حجم کل معاملات را شامل شود، سودمند است. به طور معمول سازندگان بازار از معاملات الگوریتمی برای ایجاد نقدینگی استفاده می کنند.

معاملات الگوریتمی همچنین امکان اجرای سریعتر و راحت سفارشات را فراهم می کند و آن را برای مبادلات جذاب می کند. به نوبه خود، این بدان معنی است که معامله گران و سرمایه گذاران می توانند به سرعت سودهای حاصل از تغییرات اندک در قیمت را ثبت کنند.

معاملات الگوریتمی با استفاده از کدهای رایانه ای و تجزیه و تحلیل نمودار با توجه به پارامترهای تعیین شده مانند حرکات قیمت یا نوسانات، وارد معاملات می شوند.

هنگامی که شرایط فعلی بازار با معیارهای از پیش معاملات با بسامد بالا چیست؟ تعیین شده مطابقت دارد ، الگوریتم های معاملاتی می توانند سفارش خرید یا فروش را از طرف شما انجام دهند.

آیا می دانید بیش از 80 درصد حرکت در بازار سهام ایالات متحده و بازار فارکس توسط ربات های معاملات الگوریتمی مبتنی بر ماشین انجام می شود؟

خوشبختانه، با پیشرفتهای چشمگیر در فناوری، استراتژیهای معاملات الگوریتمی اکنون برای همه بازارهای بزرگ و برای همه معامله گران قابل دسترسی است و فقط از یكی از دلایل محبوبیت این نوع تجارت است.

در این راهنما شما استراتژی های معاملاتی را یاد خواهید گرفت:

استراتژی های متعادل سازی مجدد شاخص

اکثر صندوق های بازنشستگی و حساب های بازنشستگی اغلب به طور گسترده در صندوق های سرمایه گذاری، سرمایه گذاری می کنند.

این نوع استراتژی دامنه معامله گران الگوریتمی است زیرا معاملات طی چند ثانیه انجام می شوند تا بهترین قیمت ها را بدست آورند. اکثر سیستم عامل های تجارت خرده فروشی نیز از این نوع استراتژی معاملات پشتیبانی نمی کنند و بیشتر برای صندوق های تامینی معاملاتی کمی که در این نوع معاملات با فرکانس بالا تخصص دارند ، تهیه شده است.

استراتژی های معاملات آربیتراژ با فرکانس بالا

این استراتژی به روشی برای یافتن فرصت در اختلاف قیمت بین دو یا چند بازار اشاره دارد. و می تواند زمانی اتفاق بیفتد که یک بازار در صرافی های مختلف معامله شود. به عنوان مثال، قیمت بیت کوین اغلب می تواند بین مبادلات مختلف ارز رمزنگاری شده متفاوت باشد.

تأمین ایده های معاملات الگوریتمی

علی رغم تصورات رایج، واقعاً یافتن استراتژی های سودآوری تجارت در حوزه عمومی بسیار ساده است. ایده های معاملات هرگز به راحتی در دسترس نیستند. مجلات مالی دانشگاهی، سرورهای قبل از چاپ، وبلاگ های معاملاتی، انجمن های تجاری، مجلات معاملات هفتگی و متون تخصصی هزاران استراتژی معاملاتی را ارائه می دهند که می توانید ایده های خود را بر اساس آنها بنا کنید.

ارزیابی استراتژی های معاملاتی

روش شناسی

آیا حرکت استراتژی مبتنی بر علم و بر پایه دانش است؟ آیا این روش ها مقدار قابل توجهی از پارامترها را که ممکن است منجر به سوگیری بهینه سازی شود، معرفی می کنند؟

نسبت شارپ

نسبت شارپ از نظر ابتکاری، پاداش / ریسک استراتژی را مشخص می کند. این مقدار تعیین می کند که برای سطح نوسانات تحمل شده توسط منحنی ارزش سهام چه میزان بازده می توانید بدست آورید. به طور طبیعی، همه ما باید دوره و فرکانسی را که این بازده ها و نوسانات (به عنوان مثال انحراف استاندارد) اندازه گیری می شوند، تعیین کنیم.

برای مثال، یک استراتژی فرکانس بالاتر به میزان نمونه گیری بیشتر از انحراف استاندارد، اما به یک دوره زمانی کلی کوتاه تر نیاز دارد.

اهرم نیرو

آیا این استراتژی برای سودآوری نیاز به اهرم قابل توجهی دارد؟ آیا این استراتژی برای بازده نیاز به استفاده از قراردادهای مشتقه اهرمی (معاملات آتی، اختیارات، مبادله) دارد؟

برد / ضرر، سود متوسط / ضرر

استراتژی ها از نظر ویژگی های برد / باخت و میانگین سود / ضرر متفاوت خواهند بود. حتی اگر تعداد معاملات بازنده بیشتر از تعداد معاملات برنده باشد، می توان استراتژی بسیار سودآوری داشت.

برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می توانید به بخش آموزش کامل حرفه ای سرمایه گذاری در بورس وب سایت مراجعه کنید.

ربات های فرکانس بالا

Jun 10, 2020 — ربات‌های تریدر معمولاً برای تشخیص روند و تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه زمانی یک . دیجیتال که البته ۲۴ ساعت شبانه‌روز بازار است، بسیار بالا است و حتی در یک . معاملات متعدد (High-frequency Trading) چیست و چگونه انجام می‌شود؟ ادامه.

Feb 24, 2020 — . به‌صورت ربات‌های هوشمند درآورید و با دقت بسیار بالا آن‌ها را تست کنید! . ولی ازآنجاکه اکثر معامله گران بورس ایران، معاملات با فرکانس بالا انجام . ادامه.

پیش بینی قیمت در معاملات با فرکانس بالا. باشگاه سرمایه . دشوارترین دوره در فعالیت های سرمایه گذاری آغاز است. طبق آمار . ربات با فرکانس بالا - ده ها معامله در روز. ادامه.

امروزه در اکثر مبادلات از ربات‌های هوشمند استفاده می‌شود که بر اساس الگوریتم‌های پیچیده . می‌شود که رایج شده‌اند و این مسئله باعث ظهور معاملات با فرکانس بالا شده است. ادامه.

Apr 30, 2018 — استراتژی های معاملاتی مورد استفاده توسط ربات های معامله گر انواع مختلفی . می تواند معاملات با فرکانس بالا را انجام دهد و از فرصت های آربیتراژ بهره . ادامه.

آموزش ساخت ربات های معاملاتی در بازارهای مالی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی. . های معاملاتی خود را به ربات های معاملاتی یا دستیاران هوشمند معاملاتی تبدیل کنید و در . مصنوعی و معاملات با فرکانس بالا; برنامه نویسی کامپیوتر و ربات های معملاتی . با توجه به بالا رفتن سطح دانش افراد در بازار بورس، ساخت ربات های معاملاتی . ادامه.

Jul 9, 2019 — همچنین به کارکرد، مزایا ربات تریدر و ویژگی ربات های ارز دیجیتال خواهیم . خاطر داشته باشید که Gekko یک ربات تجاری برای فرکانس بالا نیست . ادامه.

Dec 21, 2020 — آیا خرید اکسپرت ها یا ربات‌های هوشمند معامله‌گر که گذشته خوبی داشته، . به کمک الگوریتم‌ها انجام می‌شوند، معاملات فرکانس بالا (HFT) است که تلاش . ادامه.

Dec 28, 2020 — رباتهای فارکس (بازار ارز) با معرفی معاملات الگوریتمی که به رایانهها اجازه . ربات سر خطی قادر به تجارت با فرکانس بالا است که بسیار سریعتر از . ادامه.

Nov 15, 2020 — معامله گران الگوریتمی و معامله گران خرد: آیا می‌توان با ربات های معامله گر . شما قطعا برنده سرعت، در رقابت با معاملات فرکانس بالا که “آموزش دویدن” در . ادامه.

Nov 26, 2019 — پس در گام اول باید آموزش های پایه ای برای سهامداری، تحلیل و کسب سود . با استفاده از ربات معاملاتی می توان معاملات الگوریتمی را با دقت بالایی محقق ساخت. . معاملات به صورت فرکانس بالا هستند یعنی (High- Frequency Trading). ادامه.

در روش های قبل در بازار بورس ایران همچنین روش هایی موجود نبود و مثل این روش . با برنامه نویسی Mql5 انجام می شود) در این پایان نامه استفاده ربات گونه به این معنی است که . معاملات الگوریتمی و فرکانس بالا: مفاهیم و استراتژی ها · بررسی روش های نوین . ادامه.

Jun 10, 2012 — باهوشترین کارگزاران بورس و بازارهای مالی را دیگر فراموش کنید. از این پس روبات های کارگزار هستند که بازارهای مالی را به لرزه در می آورند. ادامه.

کارکرد رباتهای فرکانس بالا در بورس و قوانین جهانی حاکم بر کارکرد آنها. The function of high-frequency robots in the stock market and global laws governing their . ادامه.

تاخیر یا لتنسی (Latency) چیست؟

تاخیر یا لتنسی (Latency) برای معامله‌گران حرفه‌ای دنیای بازارهای مالی به ویژه کریپتوکارنسی اهمیت زیادی دارد. یکی از موضوعات مهمی که کارشناس‌ها و مربی‌های دوره‌های آموزش ترید ارز دیجیتال به آن تاکید دارند، توجه به تاخیر یا لتنسی در ارسال درخواست است. در بازار پر از نوسان ارزهای دیجیتال، هر لحظه طلایی است و نباید از دست برود؛ به همین دلیل بیشتر معامله‌گرها باید در پلتفرم‌ها و سیستم‌هایی معاملات خود را انجام دهند که تاخیر کمی دارند و خیلی سریع درخواست کاربر را پاسخ می‌دهند. لتنسی معاملات با بسامد بالا چیست؟ ارتباط مستقیمی با سرعت انتقال داده‌ها و اطلاعات دارد.

بررسی مفهوم تاخیر یا لتنسی (Latency)

به زمانی که بین ارسال درخواست کاربر و ارسال پاسخ از صرافی صرف می‌شود تاخیر یا لتنسی می‌گویند. وقتی تاخیر یا لتنسی کم باشد، سرعت انتقال داده‌ها زیاد است اما وقتی تاخیر زیاد باشد، یعنی سرعت انتقال داده‌ها کم است و این به هیچ وجه به نفع کاربران و معامله‌گرها نیست. بازار ارزهای دیجیتال یک بازار رقابتی است و هر لحظه امکان ایجاد نوسان در آن وجود دارد. سیستم‌هایی با تاخیر زیاد، درخواست کاربران را در مدت طولانی‌تری پاسخ می‌دهند و در این حین ممکن است اتفاقات مهمی مثل ایجاد نوسان رخ دهد. کوچکترین نوسان می‌تواند باعث از بین رفتن سود معامله‌گرها بشود، به همین دلیل باید خیلی سریع درخواست خود را وارد سیستم کنند تا در صورت نیاز از یک معامله خارج یا به آن وارد شوند.

معامله‌گرهای ارزهای دیجیتال انواع ترید روزانه یا حتی بلند مدت، باید از صرافی‌ها و پلتفرم هایی استفاده کنند که مجهز به آخرین تکنولوژی روز دنیا هستند. این صرافی‌ها زمان تاخیر را به حداقل می‌رسانند و به معامله‌گرها در در باز کردن پوزیشن خرید یا فروش در ناحیه قیمتی که می‌خواهند ، کمک می‌کنند. تاخیر شاید برای معامله‌گرهای طولانی مدت زیاد مهم نباشد چون در حال تصمیم ان‌ها به نگهداری رمز ارز است و فقط ممکن است کمی سودشان کمتر شود، اما برای معامله‌گرهای روزانه و اسکالپرها، تاخیر اهمیت زیادی دارد و حتما باید از سیستمی با کمترین میزان تاخیر استفاده کنند.

کنار لزوم استفاده از پلتفرم‌هایی با تاخیر کم، معامله‌گرها حتما باید از یک اینترنت پرسرعت استفاده کنند تا بدون مشکل و تاخیر نیازهایش برآورند شوند.

رابطه تاخیر یا لتنسی با صرافی‌های ارز دیجیتال

پلتفرم‌های معاملاتی از آنجا که بستری برای خرید و فروش هستند، هر لحظه قیمت جدیدی برای معامله یک دارایی را از سمت معامله‌گرها دریافت می‌کنند. تغییر قیمت در بعضی پلتفرم‌ها خیلی سریع و آنی است. کوچکترین تاخیر یا لتنسی می‌تواند موجب تغییر قیمت شود و از باز کردن پوزیشن خرید یا فروش توسط معامله‌گر جلوگیری کند. کوچکترین تغییر قیمت برگ برنده را از معامله‌گر می‌گیرد، به همین دلیل مهم است که او به محض ارسال درخواست برای انجام معامله از سمت صرافی پاسخ را دریافت کند. از آنجا که تاخیر پایین باعث جذب سرمایه‌گذار در صرافی‌ها می‌شود، این موضوع برای آن‌ها اهمیت بسیاری دارد و همواره سعی می‌کنند از جدیدترین فناوری‌ها و مکانیزم‌ها استفاده کنند تا لتنسی پلتفرم‌شان کمتر شود.

معامله‌گرهای آربیتراژ نیز که از تفاوت قیمت یک دارایی در دو پلتفرم کسب سود می‌کنند، ایجاد هرگونه تاخیر چالش‌های فراوانی برایشان ایجاد می‌کند. شاید یک صرافی که آن‌ها ارزی را در آن خریداری می‌کنند از تکنولوژی‌های روز بهره‌مند باشد و به همین دلیل در سریع‌ترین زمان به درخواست‌شان پاسخ دهد اما در مقابل صرافی دیگری که می‌خواهند دارایی در آن بفروشند سرعت زیادی ندارد و به همین دلیل در گرفتن پاسخ با تاخیر رو به رو می‌شوند. در این حین ممکن است قیمت دارایی از آنچه که آن‌ها می‌خواستند، کمتر یا بیشتر شود که در هر صورت از سودشان کم و حتی بعضی وقت‌ها موجب ضررشان می‌شود.

رابطه معاملات فرکانس بالا با لتنسی

برای درک مفهوم معاملات فرکانس بالا بگذارید شما را با مفهوم دیگری یعنی معاملات الگوریتمی آشنا کنیم. این معاملات نیازی به حضور فیزیکی معامله‌گر ندارند و تماما به صورت سیستمی کار می‌کنند. این معاملات سرعت پردازش بسیار بیشتری نسبت به انسان‌ها نیز دارند. در معاملات الگوریتمی تاخیر کم بسیار مهم است. اصطلاح معاملات فرکانس بالا نیز به همین معاملات الگوریتمی به کار می‌رود. در معاملات الگوریتمی طی یک ثانیه ممکن است چندین معامله انجام شود تا از طریق سودهای کم، درآمد خوبی برایتان ایجاد شود. حالا فرض کنید این معاملات در پلتفرمی با لتنسی زیاد انجام می‌شود؛ در چنین حالتی سیستم الگوریتمی به خوبی کار نمی‌کند؛ چرا که برای ارسال و دریافت پاسخ باید کلی منتظر بماند.

سیستم‌های معاملات با فرکانس بالا یا HFT باید نسبت به رقیبان خود از سرعت بالاتری برخوردار باشند تا در بازار پوزیشن‌های مناسب‌تر را بشناسند و بدون معطلی وارد آنها شوند.

رابطه کالوکیشن با لتنسی

معامله‌گر‌ها همواره به دنبال سیستم‌ها و روش‌هایی با بالاترین سرعت هستند. آن‌ها به این منظور از سیستم اشتراک فضای دیتاسنتر یا colocation استفاده می‌کنند. کالوکیشن محلی است که انواع تجهیزات مربوط به سیستم‌های اینترنتی مثل سرورها، کابل‌ها، روترها و … در آنجا نگهداری می‌شود. صرافی‌ها می‌توانند به وسیله کالوکیشن و ترکیب آن با تکنولوژی‌ها و سیستم‌های معاملاتی روز، کاری کنند که در سریع‌ترین زمان درخواست کاربران تایید یا رد شود.

هم‌اکنون بسیاری از صرافی‌های معتبر و درجه یک در سطح جهان از سرویس کالوکیشن استفاده می‌کنند تا بتوانند میزان لتنسی یا تاخیر را کم کنند.

رابطه لتنسی با بازار و معامله‌گرها

بسیاری از معامله‌گرهای تازه کار، توان خرید اینترنت مناسب برای انجام معاملات در سریع‌ترین زمان را ندارند و نمی‌توان از آن‌ها انتظار داشت که به سراغ پلتفرم‌هایی بروند که سرویس کالوکیشن ارائه می‌دهد. استفاده از چنین پلتفرم‌هایی نیاز به هزینه دارد و فقط حرفه‌ای‌های بازار از پس این هزینه‌ها بر می‌آیند. به همین دلیل یکی از تاثیرات منفی که لتنسی در بازار ارزها می‌گذارد این است که فرصت پیشرفت را برای معامله‌گرهای حرفه‌ای بیشتر می‌کند و این فرصت‌ها را از معامله‌گرهای تازه کار می‌گیرد.

لتنسی و آینده آن برای ارزهای دیجیتال

در این مطلب در مورد تاثیر لتنسی یا تاخیر بر بازارهای مالی و رمز ارزها صحبت کردیم. با قدم برداشتن صرافی‌ها به سمت استفاده از تکنولوژی‌های جدید و به روز، انتظار می‌روند که در آینده میزان تاخیر به حداقل خود برسد. معامله‌گرها باید در کنار استفاده از خطوط اینترنت مناسب، از روش‌های تحلیل و استراتژی‌های مناسبی نیز استفاده کنند که در سریع‌ترین زمان اطلاعاتی در مورد رفتار قیمت‌ها به آنها بدهند. از آنجا که حالا بیشتر معاملات دنیای ارزهای دیجیتال توسط ربات‌ها انجام می‌شود هم بهتر است که حتما استراتژی معاملاتی خود را تنظیم و از خطوط پرسرعت اینترنت نیز استفاده کنید. همچنین توصیه می‌کنیم که از صرافی‌های ارائه‌دهنده سرویس کالوکیشن استفاده کنید که سرعت انجام درخواست‌هایتان بیشتر باشد.

معاملات با بسامد بالا چیست؟

امروز در این مقاله آموزشی به مفهوم الگو تریدینگ (Algotrading) میپردازیم. با تیم فیبوتک همراه باشید.

الگو تریدینگ (همچنین به عنوان معاملات خودکار، معاملات جعبه سیاه یا الگوریتم شناخته میشود) شامل انجام معامله با استفاده از یک برنامه کامپیوتری است که دستورالعمل ها (الگوریتم) را دنبال میکند. در تئوری، معامله میتواند سودهایی را با سرعت و فرکانس ایجاد کند که دستیابی به آن برای یک تاجر انسانی دشوار است.

زمان، قیمت، کمیت یا هر مدل ریاضی برای تعریف مجموعه دستورالعمل ها استفاده میشود. جدا از فراهم کردن فرصت‌های سود برای معامله‌گران، معاملات الگوی با از بین بردن تأثیر احساسات انسانی بر معاملات، بازارها را نقدپذیرتر و معاملات را سیستماتیک‌تر میکند. بنابراین، در وبلاگ امروز اجازه دهید در مورد اینکه الگوریتم‌ها چگونه به دنیای تجارت سهام کمک میکنند، بحث کنیم؟

• الگو تریدینگ (Algotrading) چیست؟
• الگو تریدینگ (Algotrading) چگونه کار میکند؟
• مزایای آلگو تریدینگ
• آیا الگو تریدینگ ایمن است؟
• ساخت سیستم معاملاتی الگو
• کار با یک سیستم معاملاتی
• نتیجه

الگو تریدینگ (Algotrading) چیست؟

الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های کاملاً مشخص برای تکمیل یک کار یا فرآیند است. همچنین مواقعی وجود دارد که یک معامله گر نمیتواند حجم زیادی از معاملات را مدیریت کند، که به یک الگوریتم هوشمند نیاز دارد.

تجارت مبتنی بر کامپیوتر که به عنوان تجارت الگوریتمی نیز شناخته میشود، به کاهش هزینه های تراکنش کمک میکند و به معامله گران اجازه میدهد تا رویه های معاملاتی خود را کنترل کنند. بنابراین، شرکت های بزرگ میتوانند هزینه ها را جذب کنند و از مزایایی که همچنان از نوآوری الگوریتم به دست می آورند، بهره مند شوند.

الگو تریدینگ (Algotrading) چگونه کار میکند؟

بگذارید مثالی معاملات با بسامد بالا چیست؟ بزنیم تا بفهمیم الگوریتم چگونه کار میکند – فرض کنید یک معامله‌گر از معیارهای معاملاتی ساده زیر پیروی میکند:

معامله گر زمانی سهامی را خریداری میکند که میانگین متحرک 50 روزه سهام از میانگین متحرک 200 روزه آن عبور کند.

زمانی که میانگین متحرک 50 روزه سهام کمتر از میانگین متحرک 200 روزه باشد، معامله گر سهامی را میفروشد.

معمولاً معامله‌گران باید قیمت سهامی را که میخواستند با آن وارد یا از پلتفرم معاملاتی ما خارج شوند را وارد کنند.

اما در حال حاضر، برنامه کامپیوتری به طور خودکار قیمت سهام و شاخص های میانگین متحرک را مشاهده میکند و در صورت برآورده شدن شرایط از پیش تعیین شده با استفاده از این دو دستور ساده، سفارشات خرید و فروش را انجام میدهد.

معامله گر دیگر نیازی به وارد کردن سفارشات یا بررسی قیمت های زنده و نمودارها به صورت دستی ندارد. در عوض، این به طور خودکار توسط سیستم معاملاتی الگوریتمی انجام می شود که به دقت فرصت تجارت را تشخیص میدهد.

مزایای آلگو تریدینگ

در زیر مزایای تجارت الگوریتم آورده شده است.

افزایش سرعت: سرعتی که algo trading فراهم میکند یکی از مهمترین مزایای آن است. الگوریتم ها میتوانند فورا پارامترها و شاخص های تکنیکال مختلف را بررسی کرده و معامله را انجام دهند. سرعت افزایش یافته بسیار مهم میشود زیرا معامله گران میتوانند نوسانات قیمت را به محض وقوع مشاهده کنند.

دقت بیشتر: تعامل انسانی کمتری وجود دارد که مزیت بزرگ معاملات الگوریتم است. این به معنی کاهش قابل توجهی در احتمال خطا است. علاوه بر این، الگوریتم‌ها دوبار بررسی میشوند تا اطمینان حاصل شود که خطاهای انسانی روی آنها تأثیر نمیگذارد. اگرچه یک معامله گر میتواند نشانه های تکنیکال را اشتباه ارزیابی کند و آنها را به درستی تجزیه و تحلیل کند، سیستم های کامپیوتری چنین اشتباهاتی را مرتکب نمیشوند

ظرفیت اجرای سریع بسیاری از معاملات – تراکنش های الگوریتمی کانالی را برای معامله گران باز میکند تا با حفظ دقت و سرعت، چندین معامله را انجام دهند. احتمال کسب درآمد بیشتر با انجام معاملات بیشتر افزایش مییابد. سرعت معاملات به لطف نوآوری بیشتر و پذیرش فناوری به سرعت افزایش یافته است.

قابلیت تست برگشت – برای جلوگیری از ضررهای بیش از حد، معامله گران باید مطمئن شوند که کدام مؤلفه های سیستم معاملاتی آنها ناقص است و راه حل های سریعی را ابداع کنند. با معاملات الگو، معامله‌گران میتوانند معاملات خود را با استفاده از داده‌های تاریخی بررسی کرده و آنها را با داده‌های اخیر مقایسه کنند. این روش برای تعیین اینکه آیا نتایج تراکنش ثابت میماند یا خیر توصیه میشود.
هزینه‌های تراکنش پایین‌تر است- تکنولوژی از طریق معاملات الگو در فعالیت‌های معاملاتی گنجانده شده است و هزینه‌های تراکنش را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.

معامله گران برای پیگیری معاملات مجبور نیستند همیشه به ابزارهای خود وابسته باشند. در عوض، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که فعالیت تجاری را دنبال میکنند برای برنامه‌نویسی سیستم استفاده میشوند. بدون نظارت مداوم، میتوان معاملات را انجام داد و در پول و زمان صرفه جویی کرد که به طور مداوم برای تماشای فعالیت های معاملاتی صرف میشد.

تجارت با نرخ بالا – تجارت با فرکانس بالا (HFT) یک رویکرد متمایز برای معاملات الگوریتمی است که از رایانه های بسیار مؤثر و قدرتمند برای انجام معاملات با قوانین از پیش تعیین شده استفاده میکند. به دلیل استفاده از الگوریتم های پیچیده، این تراکنش ها با سرعت بسیار بالایی انجام میشود. گردش معاملات معمولاً برای کاربران سیستم معاملاتی با فرکانس بالا بیشتر از سایر سیستم ها است.

آیا الگو تریدینگ ایمن است؟

یکی از مطمئن ترین روش های معامله، معاملات الگوریتمی است. تجارت انسان در معرض متغیرهای زیادی قرار دارد و ریسک بالایی برای انجام اشتباهاتی دارد که منجر به زیان می شود.

معاملات الگوریتمی با وارد کردن داده ها در یک کامپیوتر بسیار قدرتمند که از الگوریتم هایی برای انجام و نظارت بر معاملات استفاده میکند، امنیت را فراهم میکند. با این حال، معامله گران و سرمایه گذاران مختلف در یک بازار ممکن است نظرات متفاوتی در مورد ایمنی معاملات الگوریتمی داشته باشند.

قبل از تصمیم گیری برای سرمایه گذاری، اغلب توصیه میشود که معامله گران نباید برنده شدن در بخت آزمایی را پیش بینی کنند، زیرا تسلط بر این سبک تجارت زمان میبرد.

ساخت سیستم معاملاتی الگو

در زیر مراحل ساخت یک سیستم معاملاتی الگو را مشاهده میکنید

1. تفاوت کلیدی بین سهام و آتی

اول از همه، باید تفاوت بین سهام و آتی را درک کرد. هنگامی که معاملات آتی انجام میدهید، در یک نهاد شرکتی سرمایه گذاری نمیکنید. در عوض، شما در حال خرید قراردادی برای قرار گرفتن در معرض دارایی های ملموس مانند قهوه، روغن، یا کالاهایی مانند ذرت یا سویا هستید.

سهام، اوراق قرضه، ارزها و حتی آب و هوا همگی تحت پوشش قراردادهای آتی هستند که میتوانید آنها را خریداری کنید. در مورد سهام، ممکن است گواهی سهام را در دستان خود نگه دارید یا حداقل بتوانید امنیت حساب آنلاین خود را مشاهده کنید.

2. کار با یک سیستم معاملاتی

اکنون که تفاوت اصلی بین سهام و معاملات آتی را درک کردیم. اجازه دهید نحوه ساخت یک سیستم فرضیه سازی را درک کنیم. به ما اطلاع دهید که فرضیه یا ایده ای دارید که هر زمان که شاخص قدرت نسبی Nifty در نمودار ساعتی بعد از 70 رفت و در همان زمان ADX حدود 25 شد، آنگاه یک علامت بالقوه صعودی است و می خواهید خرید کنید.

کار با یک سیستم معاملاتی

مراحل آزمایش یک فرضیه شامل

تهیه و ساخت داده ها

داده‌های با کیفیت خوب، که شامل طول و داده‌های تنظیم‌شده اقدام شرکتی است

نتیجه

امیدواریم این وبلاگ برای شما آموزنده بوده باشد و از حداکثر پتانسیل خود در دنیای عملی استفاده کنید. همچنین با به اشتراک گذاشتن این وبلاگ با خانواده و دوستان خود و کمک به ما در رسالت خود در گسترش سواد مالی، مقداری عشق را نشان دهید.